Project
Academic pair project
Stack
Flourish (datavisualisation tool)
Word
Excel
Adobe Illustrator
Scope
Data Analysis
Data Visualisation
Data Sorytelling
Infographic Design
Information Design
Language
French
Duration
2 months
Year
2026
Project overview
Context
This academic project involved designing a one-page infographic combining several data visualisations.
Our objective was to help health and nutrition journalists quickly identify geographic and socio-demographic differences in fruit and vegetable consumption across Europe.
Objectives
Make complex data easier to understand
Highlight key trends and disparities
Create a clear visual narrative for a semi-specialised audience.
Process description
Tools Used
Excel was used to clean, organise and prepare the dataset before visualisation. Flourish was then used to create the different charts and maps, while Adobe Illustrator was used to assemble the final infographic, refine the layout and ensure visual consistency across all sections.
Methodology
We first cleaned and standardised the dataset, then selected each visual format according to the type of comparison required. The infographic was structured from broad geographic patterns to more specific socio-demographic factors, with short explanatory texts added to guide interpretation and highlight the main findings.
Work Organisation
We worked as a two-person team and developed the infographic collaboratively. Decisions related to data selection, visual formats, information hierarchy, colour choices and layout were discussed and validated together throughout the project.
My Role
Infographic Co-Designer
I co-created the infographic and contributed to the preparation and interpretation of the data, the choice of visual formats, the information hierarchy, the colour system and the explanatory content used to support each visualisation.
Project Report Writer
I wrote the project report documenting the target audience, objectives, data preparation process, methodological choices, visual design decisions and interpretation of the main results.
Final deliverables
Infographic Ai & PDF · Project Report
Data Visualisation Infographic
A one-page infographic combining maps, pictogram charts, bar charts and donut charts to compare consumption by country, gender, education, income and place of residence.
Below are three examples of the charts included in the final infographic, each highlighting a different way of reading and comparing the data.
These two maps from the infographic compare the European countries with the highest and lowest fruit and vegetable consumption:
This section of the infographic highlights the differences in fruit and vegetable consumption between men and women across Europe:
The donut charts provide another view of the data by showing how consumption changes across the different income quintiles:
Project Report
A report presenting the target audience and objectives, the steps used to prepare and analyse the data, the main visual design choices, and the key findings highlighted in the final infographic.
Critical reflections - Réflexion critique
Acquis
Ce projet m’a appris à transformer des données brutes en une narration visuelle accessible et à choisir chaque représentation en fonction du message à transmettre et du public cible.
Difficultés rencontrées
Le principal enjeu a été de représenter plusieurs variables dans un format unique sans nuire à la lisibilité, tout en nettoyant des données hétérogènes et en maintenant une cohérence entre les visuels.
Choix méthodologiques
Nous avons organisé la lecture du général au particulier : écarts entre les pays, puis différences liées au genre, au niveau d’études, au revenu et au lieu de vie.
Les cartes facilitent la comparaison géographique, les pictogrammes mettent en évidence les écarts entre les genres, les graphiques en barres permettent d’établir des classements et les diagrammes en anneau représentent les proportions.
Compétences mobilisées
Design de l’information
Nous avons structuré un volume important de données afin de construire une lecture progressive et compréhensible, du constat général aux facteurs socio-démographiques.
Analyse et préparation des données
J’ai participé au tri, au nettoyage et à l’organisation des données afin de faciliter leur comparaison et leur utilisation dans les différents graphiques. Il a notamment fallu harmoniser certains noms de pays, écarter les données incomplètes et vérifier la manière dont les effectifs étaient répartis avant de commencer les visualisations.
Datavisualisation
Nous avons sélectionné les représentations en fonction du message à faire passer : cartes pour les écarts géographiques, pictogrammes pour les différences entre les genres, graphiques en barres pour les classements et diagrammes en anneau pour les proportions.
Hiérarchisation et narration visuelle
Nous avons organisé l'infographie selon un parcours allant d’une vue générale des différences entre les pays vers des facteurs plus précis, comme le genre, le niveau d’études, le revenu ou le lieu de vie.
Nous avons aussi hiérarchisé les résultats selon leur importance. Certains écarts, notamment entre les pays ou selon le niveau socio-économique, étaient beaucoup plus visibles que d’autres. Cette organisation nous a permis de guider progressivement la lecture et d’éviter de donner le même poids à toutes les données.
Vulgarisation et rédaction
J’ai rédigé des textes courts destinés à accompagner les graphiques et à faciliter leur interprétation. Le principal enjeu était de donner suffisamment de contexte pour comprendre les résultats, sans répéter ce qui était déjà visible dans les graphiques.
La rédaction du compte rendu m’a aussi permis de formaliser la cible, les objectifs du projet, les choix méthodologiques et les principaux résultats. Ce travail m’a aidée à mieux distinguer les données elles-mêmes de l’interprétation que l’on peut en faire.
Conception graphique
Nous avons travaillé la mise en page, la cohérence visuelle et l’articulation entre les graphiques, les textes et les éléments graphiques afin de créer un support homogène.
Travail collaboratif
La conception de l’infographie a nécessité une répartition des tâches, mais aussi de nombreuses décisions communes sur les représentations visuelles, les couleurs, la hiérarchie de l’information et la mise en page finale.
Le travail en binôme nous a obligées à confronter nos choix et à harmoniser nos différentes productions. Cela m’a aussi appris qu’un projet de datavisualisation demande autant de coordination éditoriale et graphique que de travail sur les données.
Pistes d’amélioration
Avec du recul, je retravaillerais surtout certains choix de visualisation et d’accessibilité. La palette rouge/vert, même si elle était cohérente avec le thème des fruits et légumes, n’était pas idéale pour les personnes daltoniennes. Je choisirais aujourd’hui des couleurs plus accessibles et je vérifierais davantage les contrastes.
Je simplifierais aussi certains graphiques très chargés, notamment les pictogrammes, afin de rendre les écarts plus faciles à repérer. Enfin, j’ajouterais davantage de sources directement visibles dans l’infographie et je formaliserais encore mieux la distinction entre corrélation et causalité dans les textes d’interprétation.